هوش مصنوعی چگونه اثرات اقلیمی را کاهش می‌دهد؟ / بررسی نمونه موفق ایرانی
تاریخ انتشار: ۷ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۸۲۶۴۵۷
راخبرگزاری علم و فناوری آنا، فَست کمپانی یک برند رسانه‌ای پیشرو در جهان است که متمرکز بر نوآوری در فناوری و تغییرات خلاقانه دنیا گزارش‌ها و اخبار را منتشر می‌کند. این رسانه در گزارش پیش رو، به نقش هوش مصنوعی در کاهش اثر تغییرات اقلیمی پرداخته و یک مطالعه موردی از ایران را نیز به عنوان نمونه‌ای موفق در «کاهش مصرف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی» معرفی کرده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته به دلیل میزان مصرف انرژی با انتقاد‌های زیادی مواجه هستند. اما مهم است بدانیم که هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش تغییرات آب‌وهوایی کمک کند. تغییر اقلیم را می‌توان به چندین بخش کوچکتر تقسیم کرد که عبارت‌اند از شناسایی منابع انتشار، افزایش تولید و استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر، و پیش بینی بلایایی مانند سیل و آتش‌سوزی. در همین راستا حداقل چهار زمینه وجود دارد که هوش مصنوعی در آنها عملکرد موفقی داشته است. در ادامه با این چهار روش آشنا می‌شوید.
۱_الکتریسیته
هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی دقیق‌تر دربارۀ عرضه و تقاضای انرژی به کاهش انتشار گاز‌های گلخانه‌ای کمک کند و همچنین می‌تواند الگو‌های چگونگی و زمان استفاده افراد از انرژی را بیاموزد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند مقدار انرژی تولیدی از منابعی مانند باد و خورشید را بادقت پیش‌بینی و بنابراین به حداکثر استفاده از انرژی پاک کمک کند. برای مثال، با تخمین میزان انرژی خورشیدی تولید و ذخیره‌شده در پانل‌ها هوش مصنوعی می‌توان به برنامه‌ریزی برای زمان شستشوی لباس‌ها یا شارژ وسایل نقلیه الکتریکی کمک کند تا مصرف‌کنندگان بتوانند از این انرژی تجدیدپذیر حداکثر استفاده را ببرند. در مقیاس بزرگتر، هوش مصنوعی می‌تواند به اپراتور‌های شبکه کمک کند تا کمبود‌های عرضه انرژی را کاهش دهند.
نمونه موفق ایران
محققان در ایران از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مصرف انرژی در یک مرکز تحقیقاتی در شمال تهران استفاده کردند که با در نظر گرفتن ساختار، مصالح ساختمانی و شرایط آب و هوایی محلی بود. این سیستم همچنین از الگوریتم‌هایی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان پیشنهاد داد که شامل اقدامات عایق‌بندی مناسب و کنترل‌های گرمایشی و میزان روشنایی و توان لازم بر اساس تعداد افراد حاضر بود و در نهایت مصرف انرژی را تا ۳۵ درصد کاهش داد.
۲_ حمل‌ونقل
تقریباً یک‌پنجم از انتشار دی‌اکسید کربن در جهان ناشی از حمل‌ونقل است. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با پیشنهاد کارآمدترین مسیر‌ها برای رانندگان، با دست‌انداز‌ها و ترافیک کمتر و همراه با سرعت ثابت، میزان سفر‌های دوستدار محیط‌زیست را بیشتر کنند و بنابراین انتشار گاز‌های گلخانه‌ای را به حداقل برسانند.
نمونه موفق سوئد
شهر گوتنبرگ سوئد یک نمونه موفق از اجرای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مسیریابی مناسب وسایل نقلیه الکتریکی است. این سیستم از ویژگی‌هایی مانند تنظیم سرعت خودرو و یافتن نقاط شارژ برای یافتن مسیر‌های بهینه استفاده می‌کند و مصرف انرژی را به حداقل می‌رساند.
۳_ کشاورزی
مطالعات نشان داده‌اند که شیوه‌های برتر کشاورزی می‌تواند انتشار گاز‌های گلخانه‌ای را کاهش دهد. هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش استفاده از خاک و کود‌های شیمیایی (عوامل مؤثر در تغییرات آب و هوایی) کمک کند.
نمونه موفق آمریکا
با پیش‌بینی اینکه مردم چه مقدار از محصول را در یک بازار خاص خریداری خواهند کرد، هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان و توزیع‌کنندگان کمک کند تا ضایعات را به حداقل برسانند. مطالعه دانشگاه استنفورد در سال ۲۰۱۷ در ایالات متحده آمریکا نشان داد که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند عملکرد دانه سویا را در سطح شهر‌های کوچک پیش‌بینی کنند.
در این روش از تصاویر ماهواره‌ای برای تجزیه‌و‌تحلیل و ردیابی رشد محصولات استفاده کردند و سپس محققان به مقایسه پیش‌بینی چندین مدل از هوش مصنوعی پرداختند و بهترین مدل را بر اساس عملکرد و نیز بر مبنای تصاویر گیاهان در حال رشد و سایر ویژگی‌ها، از جمله آب و هوا، انتخاب کردند. دانستن عملکرد احتمالی یک محصول از هفته‌ها قبل می‌تواند به دولت‌ها و سازمان‌ها کمک کند تا برای تأمین نیاز‌های غذایی برنامه‌ریزی کنند.
۴_مدیریت بحران
هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدیریت بلایا سهم عمده‌ای داشته است. برای بررسی خسارت سیل در منطقه ایندوس پاکستان، مدل‌های هوش مصنوعی تصاویر پهپاد‌ها را مطالعه کرده‌اند. استفاده از این سیستم همچنین برای تشخیص زمان شروع سیل نیز مفید است و به برنامه‌ریزی عملیات نجات به‌موقع کمک می‌کند. دولت‌ها می‌توانند برای برنامه‌ریزی اقدامات امدادی سریع از این سیستم استفاده کنند.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی انرژی انرژی تجدیدپذیر کشاورزی الکتریسیته حمل و نقل ایران هوش مصنوعی می تواند برنامه ریزی مصرف انرژی نمونه موفق پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۸۲۶۴۵۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
جاده کندوان یک طرفه شد